本地部署deep seek需要多少内存
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AI 芯片厂商 Cerebras 部署 DeepSeek 服务爆单搭配片外内存可以实现至高1.2PB 的内存容量。DeepSeek-R1 的预训练成本可以低到GPTo1 等主流模型的十分之一，且效果相近甚至更好，被是什么。 部署DeepSeek-R1 70B 可以达到1508 tokens / s 的性能，比GPU 快很多。用户在使用包括DeepSeek-R1 等“推理模型”时，输入提示词后需是什么。
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给手机装上离线DeepSee模型,关键时候能救命?好了，又到了雷科技的DeepSeek整活时间。之前雷科技成功尝试过在一台没有独显的笔记本电脑上，单纯依靠CPU和内存来本地部署DeepSee还有呢？ 至于详细的部署过程，大家可以看一下小雷的几张截图：图源：雷科技虽然全程都只是需要输入命令就会自动进入下一步，但是多数人看到这个满屏还有呢？
中信证券:AI板块料将缩圈 智能驾驶和端侧AI值得持续关注南方财经2月22日电，中信证券认为，DeepSeek带来的情绪催化归于平静后，预计AI板块会向景气确定性更强的方向缩圈，智能驾驶和端侧AI值得持续关注，DeepSeek推动的AI本地化部署浪潮也会带来市场对端侧设备芯片、内存和电池等环节的关注。
小米 AI 百宝箱获 1.0.3 内测升级,新增 DeepSeek-R1 模型端侧版IT之家3 月10 日消息，小米AI 百宝箱今日迎来1.0.3 内测版本升级，新增支持DeepSeek 大模型本地部署。据介绍，小米AI 百宝箱1.0.3 内测版本支持DeepSeek R1-1.5B_Q6 端侧版，首次使用需下载部署，大概占用1.46G 内存。IT之家从小米员工“AI 百宝箱公告君”处获悉，小米AI 百宝箱是什么。
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