deepseek v2 长度_deepseek v2模型参数
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DeepSeek突破H800性能上限,FlashMLA重磅开源,算力成本还能降公众号QbitAIDeepSeek开源周第一天，降本大法公开——FlashMLA,直接突破H800计算上限。网友：这怎么可能？它是为Hopper GPU开发的高效MLA解码内核，专门针对可变长度序列进行了优化，目前已经投入生产。MLA,正是DeepSeek提出的创新注意力架构。从V2开始，MLA使得Deep是什么。
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国产开源MoE模型DeepSeek-V2性能媲美GPT-4 大模型价格战拉开...知名私募巨头幻方量化旗下的AI公司DeepSeek发布全新第二代MoE大模型DeepSeek-V2。性能直逼GPT-4Turbo,综合能力位于大模型第一梯队。DeepSeek-V2是一个参数为2360亿的MoE模型，每个token仅激活210亿参数，支持128K的上下文长度。1)纵向对比：对比去年11月发布的Dee等我继续说。
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21 深度丨量化巨头幻方搅局AI大模型:首期投入自有资金30亿元AI公司深度求索(DeepSeek)发文称，DeepSeek API已经上线128K上下文长度，价格保持不变，还在大家熟悉的，即“每百万tokens输入1元、输出2元”。两个月之前，在5月6日，DeepSeek发布DeepSeek-V2,其API的定价为，每百万tokens输入1元、输出2元(32K上下文),价格为GPT-4-Turbo的等我继续说。
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