deep seek的重复率如何
电气行业5个容易被DeepSeek取代的岗位,大家怎么看?分析一下AI是如何取代或优化这些工作的。一、智能装配工程师传统的装配工人每天要重复进行高精度的零部件组装和调试，时间一长，难免会因后面会介绍。 错误率降低了90%。大俵哥说：以前装配工人可能要盯着一个小零件反复调试，现在AI机器人一出手，又快又准，真是省心又省力！二、质检分析师质后面会介绍。
幻方量化旗下大模型厂商DeepSeek启用硬盘缓存技术8月2日，私募巨头幻方量化官微宣布，其探索AGI(通用人工智能)的新组织“深度求索(DeepSeek)”启用上下文硬盘缓存技术，把预计未来会重复使用的内容，缓存在分布式的硬盘阵列中。在大模型API的使用场景中，如果输入存在重复，则重复的部分只需要从缓存读取，无需计算。缓存命中的等我继续说。
健康元:接入DeepSeek全面推进AI在核心业务场景应用公司回答表示：公司接入DeepSeek后，正全面推进DeepSeek 在药物研发、临床医学、生产与质量管理、商业化等核心业务场景以及日常办公中的应用，致力于使用AI工具通过深度学习重构医药全链条的“决策-执行”闭环，让数据从辅助工具升级为创新驱动力。相当一部分重复性的工作小发猫。
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DeepSeek 新专利公布:减少数据采集时网络资源消耗IT之家4 月2 日消息，IT之家从国家知识产权局中国专利公布公告网获悉，DeepSeek 关联公司杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司申请后面会介绍。 造成重复下载或低质下载、影响数据采集的效率。因此，在大量网页数据获取的过程中，如何快速、精准、安全、高效地采集互联网数据变得至后面会介绍。
对话全国政协委员、天娱数科CEO贺晗:具身智能产业应避免“重复造...本文来源：时代周报作者：徐晓倩全国政协委员、天娱数科CEO贺晗图源：受访者供图今年年初，DeepSeek的火爆搅动了人工智能行业的竞争格局还有呢？ 导致重复投入和资源分散；其次是缺乏通用3D数据平台，高质量3D数据集稀缺，3D数据采集设备未普及，3D数据获取成本高、标准化程度低，制约还有呢？
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AI公务员上岗,政务云“涌”基于DeepSeek开发的AI数智员工，首批70名“上岗”。DeepSeek接入政务系统，带来了积极变化，AI在处理大量数据、执行重复性任务、提高效率和减少错误方面具有显著优势。据深圳市福田区官网显示，从实际应用来看，接入后公文格式修正准确率超95%,审核时间缩短90%,错误率控制等会说。
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AI“自我对抗”玩法火了 一句话让AI破防DeepSeek与GPT的对话视频在B站引发广泛关注，播放量突破300万，互动量超50万。在这场对决中，DeepSeek展现出极其出色的语言表现力，运用排比、比喻等修辞手法，甚至能做到押韵调侃，展现出独特的幽默感。而GPT则表现得更为稳重，尽管偶尔会重复对话内容。网友形象地将两者比是什么。
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阿尔特曼重申不出售 OpenAI,微软“敲警钟”:过度依赖AI会削弱人们的...Miziko本文预计阅读时长5分钟本期焦点： DeepSeek、OpenAI、微软01微软新研究：过度依赖人工智能会削弱人们的批判性思维随着生成式人工智能技术的飞速发展，越来越多的人开始将AI 工具融入日常生活和工作流程，用以处理那些繁琐且重复的任务。这样一来，人们便能腾出更多时间还有呢？
投顾观察丨 竞赛落地场景,AI券商在途重复、低效且高价值的场景，在公司内部推动相关场景的落地，接下来向数据分析与报告升级等方向进行探索。这意味着，未来行业或许出现AI券说完了。 DeepSeek对于错别字、逻辑错误以及表述不当等问题，展现出了更高的错误识别率。据《中国证券业发展报告(2024)》数据，2023年，证券行业说完了。
Manus爆火启示录:套壳没有护城河夸赞是“下一个DeepSeek时刻”“一夜间革了OpenAI和Anthropic 的命”。也有人批评Manus雷声大雨点小，通过“邀请码”制造出的饥饿营销令人反感，在实际测评中，跑Agent case的效果差强人意。时间长、卡顿、重复返回是几个目前常见的问题。如今的现状是，免费的邀请码被炒到后面会介绍。
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