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AI推断工作负载未推动基础设施回归城市数据中心我们这次搜索结果有点让人失望，没找到直接讲“AI推断工作负载正将基础设施拉回城市数据中心”的文章。本来想找些实实在在的内容支撑这个说法，结果翻了半天，相关的信息少得可怜。现在能看到的结果，大多是些不太搭边的东西。有的在说数据中心具体在哪儿，地址信息列了一堆；有后面会介绍。
Torvalds 再发飙:AI 干扰 Linux 内核节奏,撑大 RC5 内核体量IT之家5 月26 日消息，Linux 创始人林纳斯· 托瓦兹(Linus Torvalds)于5 月24 日再次发文表达不满，称很多AI 提交的修复并非契合当前内核开发阶段，加重维护人员负担。IT之家此前报道，托瓦兹于5 月17 日发文抨击，称内核开发流程中，AI 工具已给维护开发工作造成额外负担。开发者一还有呢？
Claude Code黑客马拉松夺冠,开源项目GitHub狂揽15万星这场比赛要求参赛者在一天里用AI智能体完成找客户、验证需求这些通常要花几周的创业工作，而且必须用Anthropic的Claude Code来搭建。他们开发的项目叫「PMFProbe」靠真实强化学习支持的合成用户测试，能帮创业者在开发产品前和「赛博客户」对话，提前验证产品需求。整个流小发猫。
黄仁勋:如果是刚毕业的AI专家但找不到工作,我会雇用你!当地时间5月4日，英伟达创始人兼CEO 黄仁勋与CNBC Cures 联合创始人Becky Quick 进行了一次对话访谈，分享了他对AI就业和AI安全的理解。在就业问题上，黄仁勋认为AI 在创造就业机会。他指出，在AI 原生公司和其他AI 公司里，软件工程师的岗位数量正在上升，而不是下降。现在看好了吧！
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为了给我的AI团队造间”办公室”,我开发了这套本地多Agent协作系统未来深度使用AI的人，都需要搭建一套自己的AI工作基础设施。它不一定复杂，也不一定要产品化，但至少要回答几个问题：AI如何理解我和我要做的事？如何找到项目？如何知道当前状态？如何接手之前的工作？如何把一次次任务沉淀成长期资产？过去，我们整理文件夹，是为了让自己找得到东西是什么。
AI 时代,构建本地AI知识库AI工具的强大潜力远未被充分挖掘，大多数人仍停留在临时求助的浅层使用阶段。本文通过深度拆解本地知识库与AI工作流整合方案，揭示如何让是什么。 真要找东西时还是找不到。我现在做本地知识库，只坚持一个优先级：先解决以后怎么找，再决定现在放哪里。分类不是为了整齐，而是为了未来能是什么。
大厂HR揭秘:AI时代,我们到底招什么样的人?现在找工作，或者打算跳槽的朋友可能已经发现，大厂招聘JD里的AI含量，高得有点吓人。两年前，简历上写“熟练使用ChatGPT”，HR说不定还会多留意两眼，觉得你愿意拥抱新事物。可放到现在，这句话的含金量，大概就跟十年前在简历里写“精通Word和Excel”差不多。招聘市场的变化，比小发猫。
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AI让项目管理更复杂,CIO该如何应对?生成式AI正把企业项目变成分布式工作流，跟传统项目差别很大。CIO们急着找新办法来追踪、治理和审批工作，怕风险扩散和管理变得零散。E好了吧！ 进展咋样、咋做到的”。但要追踪AI的决策过程就难多了，特别是智能体可以动态调整规模、生命周期又比较短的时候，做某个决策的智能体可能好了吧！
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