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...自研2900亿大模型用国产AI芯片训练,计算成本508万元低于DeepSeek最终实现与阿里通义Qwen2.5-72B-Instruct和DeepSeek-V2.5-1210-Chat相当的性能。目前，相关技术成果论文发表在预印版Arxiv平台上。据相关报道，该模型在训练阶段使用的是国产AI/GPGPU芯片产品，并非完全使用英伟达芯片，但最终得到的结果与英伟达芯片(如H800)的结果相似。这后面会介绍。

国金证券:DeepSeek带动国产专用芯片、AIDC、物联网等板块景气度...需要高性价比的专用芯片支撑，利好国产ASIC芯片生产商。在推理、边缘算力提升的同时，预计AIDC用量同步上升，与集中式训练有所区别的是，零售类型的IDC供应商预计更贴合轻量化大模型的承载，建议重点关注国内AIDC供应商。DeepSeek带动AI模型在边缘侧部署落地速度加快，高算力还有呢？

新加坡称美国公司应遵守DeepSeek芯片出口管制鞭牛士报道，2月1日消息，据CNBC报道，针对中国DeepSeek 用于生产其AI 模型的芯片引发质疑，新加坡贸易和工业部(MTI) 周六在一份声明中表示，希望美国公司遵守美国的出口管制和当地法律。本周，DeepSeek 声称其大型语言模型的表现优于OpenAI,但训练成本仅为后者的一小部分，市还有呢？

...地位?英伟达(NVDA.US)发声:DeepSeek证明未来AI仍需要大量芯片智通财经APP获悉，全球最大的人工智能训练芯片供应商英伟达(NVDA.US)表示，中国初创企业DeepSeek 发布的新模型是一项“卓越的人工智能进步”，且符合美国技术出口管制规定。英伟达在一份电子邮件声明中表示：“DeepSeek 的工作展示了如何利用测试时间缩放技术创建新模型是什么。

传DeepSeek拥有5万个英伟达AI芯片:即使受到美国限制DeepSeek 使用NVIDIA 的Hopper AI 架构和H100 和H200 AI GPU 来训练他们的AI 模型，而拜登政府实施了限制措施，以阻止强大的AI GPU 进入中国。但将先进的AI 芯片引入中国似乎并不那么困难，王告诉CNBC:现实是肯定的，也是否定的。你知道中国实验室拥有的H100 比人们想象是什么。

苹果库克肯定DeepSeek:在降低训练和运行成本方面展现出了创新消息有分析师提问苹果如何看待DeepSeek出现，库克回应称，DeepSeek在降低其V3模型的训练和运行成本方面展现出了创新：“总的来说，我认为推动效率提升的创新是件好事，这一点在该模型上体现得很明显。我认为我们的芯片与软件的紧密整合将继续为我们带来极大优势。”库克指是什么。

DeepSeek撬动算力市场,摩尔线程谈国产算力芯片如何破局?DeepSeek在混合精度训练方面的成功，展示了低精度计算在AI训练中的潜力。国内芯片厂商可以借鉴这种模式，优化芯片的计算单元，支持更灵活的精度配置。据了解，摩尔线程是目前国内唯一能支持包括FP8在内的全精度AI训练的全功能GPU企业。摩尔线程全功能GPU配备了最新一代的还有呢？

DeepSeek爆火,对国内芯片行业有何影响?后续大模型的训练成本将大幅下降。但我认为，短期来看，由于大模型的效率大幅进步，可能会抑制训练芯片的需求，但中期来看，DeepSeek推动的AI应用普及以及近期比亚迪推出的“智驾平权”，将刺激算力总消耗量增长，且因为对海外大算力芯片的需求降低，半导体行业的国产替代趋势有望好了吧！

华泰证券:DeepSeek有望加速模型训练与CUDA解耦包括AMD的rocm以及国产算力芯片语言，如寒武纪的思元590芯片和海光信息的深算一号内置的HYGON ISA指令集。LLM的训练短期内虽未完全脱离CUDA 生态，但DeepSeek NSA的推出使其初步呈现出与CUDA解耦的趋势，并为后续适配更多类型的算力芯片奠定基础。以异腾为代表的等我继续说。

广发证券:DeepSeek有望引领开源生态,加速算法-芯片协同优化进程分布式计算集群和GPU阵列将数月训练周期压缩至数天，使千亿参数模型的迭代成为可能；数据则是驱动模型进化的"燃料",万亿token级的语料库后面会介绍。 DeepSeek有望引领开源生态。DeepSeek模型的突破性发展构建了关键转折点。国产算力芯片企业得以集中优势资源进行针对性优化，成功构后面会介绍。

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