数据分析师要学什么_数据分析师要学什么专业
券商分析师数量已突破6000大关 创历史新高南方财经9月22日电，据证券时报，近日，记者查询中国证券业协会数据发现，券商分析师数量已突破6000大关，创历史新高。据了解，大型券商研究所以内生培养为主，中小机构则倚重外部引进。券商分析师队伍正加速扩张，但市场蛋糕却在缩小。受公募基金“费改”影响，上半年行业分仓佣金还有呢？
数据分析的“隐形门槛”:为什么应用统计出身的分析师,总能做出正确...为什么同样是分析师，有人总能一针见血，有人却陷入“数据陷阱”？本文从应用统计的训练逻辑出发，揭示数据分析中的“隐形门槛”，帮助你理解真正有决策力的分析师，到底在思考什么。上周和一个老同事碰头，聊到业务场景下需要什么样的数据产品经理和数据分析师。老同事提到， 他一好了吧！
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分析师评美国8月PPI:CPI数据也可能如PPI弱于预期美国财经网站investinglive分析师Adam Button表示，明天将公布消费者价格指数(CPI)报告。这是一个强烈信号，表明数据可能低于预期，美国股指期货已因此上涨。若CPI结果低于预期——尤其是出现如此大幅的低于预期——那么美联储降息50个基点的可能性将更高。剔除食品和能源后的小发猫。
【AI Agent展】瓴羊智能小Q——让人人都能拥有一名超级数据分析师阿里巴巴旗下的瓴羊发布首个数据分析Agent,Quick BI里的“智能小Q”升级为一名由问数、解读和报告三大核心Agent组成的“超级数据分析师”，可以帮助用户快速获取数据、解读数据和输出洞察报告。以往，在企业海量分散的数据里，数据分析师可能需要一天时间才能获取和整理数据是什么。
别盲目相信 AI,数据分析师的核心竞争力是什么?在数据分析领域，依然需要懂业务的专业人才，而AI 只是一种高效的工具，洞察能力、沟通能力、应用能力等软技能才是关键，优秀的数据分析师不容易被替代。有些人拿到数据之后，不问目标和背景，不知道背后的诉求是什么，直接一顿操作猛如虎，最后发现什么有价值的结论都没有。真正替后面会介绍。
阿里巴巴发布首个数据分析Agent 人人都能拥有超级数据分析师快科技8月28日消息，今日，阿里巴巴旗下的瓴羊发布首个数据分析Agent。Quick BI里的“智能小Q”将升级为一名由问数、解读和报告三大核心Agent组成的“超级数据分析师”，帮助用户快速获取数据、解读数据和输出洞察报告。让人人都能拥有一名超级数据分析师，用户无需懂数，不用等我继续说。
大摩:Workday(WDAY.US)分析师日增强投资者信心,重申目标价255美元智通财经APP获悉，在Workday(WDAY.US)举办年度分析师日会议后，摩根士丹利发布研报，重申对该公司的“持股观望”评级，目标价255美元。大摩指出，在分析师日会议上，管理层就为何Workday基础数据、流程以及客户状况使公司具备了在人工智能领域取得成功的基础这一观点进行了说完了。
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阿里巴巴发布首个数据分析Agent,让人人都可拥有AI分析师8月28日，阿里巴巴旗下的瓴羊发布首个数据分析Agent,Quick BI里的“智能小Q”升级为一名由问数、解读和报告三大核心Agent组成的“超级数据分析师”，可以帮助用户快速获取数据、解读数据和输出洞察报告。以往，在企业海量分散的数据里，数据分析师可能需要一天时间才能获取和是什么。
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业务部门刁难,数据分析师该咋办?业务开展前没明确目标，事后却甩给数据分析师一堆烂摊子——这种“先射箭再画靶子”的乱象，让数据分析沦为扯皮工具。从找参照物补救到后面会介绍。 增长上限是什么？这一炮把钱都花了剩下几个月咋办？清库存反正都要清啊，凭什么说你活动做得好？一件都交代不清楚。所以切记切记：先找参照后面会介绍。
业务型与技术型数据分析师,谁的“钱途”更光明?你是更想做“数据专家”，还是“业务智囊”？这篇文章通过对技术型与业务型数据分析师的深入拆解，帮你厘清岗位逻辑、面试侧重点与发展路径，是转行与求职避坑的绝佳指南。很多同学都听说过，数据分析有技术型/业务型的区别。到底这俩有啥差异？哪个更适合自己？今天详细讲解一好了吧！
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