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DeepSeek开源新模型,英伟达跌近4%4月30日,DeepSeek于AI开源社区Hugging Face上发布了一个名为DeepSeek-Prover-V2-671B的新模型。新模型是专注于数学定理证明的大语言模型,专门针对形式化数学证明任务进行优化。DeepSeek-Prover-V2-671B使用了DeepSeek-V3架构,参数高达6710亿,采用MoE(混合专家)模还有呢?
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DeepSeek V3获竞技场最强开源认证!与Claude 3.5 Sonnet实测来了国产之光DeepSeek V3竞技场排名新鲜出炉——优于o1-mini(总榜第7),获最强开源模型认证(也是唯一闯入前10的开源模型)。单项上,在困难提示、编程、数学,写作等方面全面超越Claude 3.5 Sonnet。不过,如果设置了风格控制,Claude 3.5 Sonnet在理解困难提示方面还是要略胜一筹。说完了。
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DeepSeek开源第三弹:V3/R1训练推理关键秘籍,核心代码仅300行金磊发自凹非寺量子位| 公众号QbitAI开源周的第三天,DeepSeek把训练推理V3/R1背后的“动力”给亮出来了——DeepGEMM:一个FP8 G说完了。 这一设计源于DeepSeek V3。它既能处理普通的通用矩阵乘法,也能支持MoE分组的通用矩阵乘法。这个库是用CUDA编写的,安装的时候不需说完了。
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DeepSeek发布Prover-V2模型,参数量达6710亿今日DeepSeek在AI开源社区Hugging Face上发布了一个名为DeepSeek-Prover-V2-671B的新模型。据悉,DeepSeek-Prover-V2-671B使用了更好了吧! 该模型使用了DeepSeek-V3架构,采用MoE(混合专家)模式,具有61层Transformer层,7168维隐藏层。同时支持超长上下文,最大位置嵌入达16.3好了吧!
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DeepSeek发布Prover-V2模型 参数达6710亿智通财经APP获悉,4月30日,DeepSeek于AI开源社区Hugging Face上发布了一个名为“DeepSeek-Prover-V2-671B”的新模型。据悉,DeepS说完了。 该模型使用了DeepSeek-V3架构,采用MoE模式,具有61层Transformer层,7168维隐藏层。同时支持超长上下文,最大位置嵌入达163840,使其能说完了。
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DeepSeek开源第四弹:DualPipe、EPLB优化并行策略鞭牛士2月27日消息,DeepSeek公布开源周第四天的开源项目——优化并行策略。具体包括:DualPipe - 一种用于V3/R1训练中计算-通信重叠的双向流水线并行算法;EPLB - V3/R1的专家并行负载均衡器;分析V3/R1中的计算通信重叠。此前,DeepSeek表示将于本周陆续开源5个代码库。..
DeepSeek开源第4弹:优化并行策略三言科技消息刚刚DeepSeek推出开源周第4弹:优化的并行策略。OpenSourceWeek的第4天:优化的并行策略DualPipe - 用于V3/R1训练中计后面会介绍。 分析V3/R1中的计算-通信重叠。详细介绍如下:DualPipe(双管道并行算法)DualPipe是DeepSeek-V3技术报告中引入的创新双向管道并行算法。..
DeepSeek开源第4弹:优化的并行策略三言科技消息刚刚DeepSeek推出开源周第4弹:优化的并行策略。OpenSourceWeek的第4天:优化的并行策略DualPipe - 用于V3/R1训练中计小发猫。 分析V3/R1中的计算-通信重叠。详细介绍如下:DualPipe(双管道并行算法)DualPipe是DeepSeek-V3技术报告中引入的创新双向管道并行算法。..
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DeepSeek 开源进度 4/5:DualPipe、EPLB 优化并行策略IT之家2 月27 日消息,DeepSeek“开源周”的进度今日来到4/5,此次开源了优化并行策略的项目。具体如下:DualPipe - 一种用于V3 / R1 训练好了吧! 正如在DeepSeek-V3 论文中所述,我们采用冗余专家策略,复制高负载的专家。然后,我们通过启发式方法将复制的专家分配到GPU 上,以确保不好了吧!
DeepSeek开源第三弹!极致榨干GPU,FP8训推秘籍公开DeepSeek开源周第三弹发布——DeepGEMM,一个支持密集和MoE GEMM的FP8 GEMM库,为V3/R1训练和推理提供动力。⚡ Hopper GPU上等我继续说。 (DeepSeek创始人)吗?”DeepGEMM是一个专为干净、高效的FP8通用矩阵乘法(GEMM)而设计的库,具有细粒度扩展功能,如DeepSeek-V3中等我继续说。
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