deepseek用什么gpu训练的
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AMD Instinct数据中心GPU第一时间支持DeepSeek!FP8高性能提升显著GPU第一时间实现了对最新版DeepSeek V3的支持，并且集成了SGLang推理框架优化，从而提供最佳性能。据介绍，DeepSeek-V3是一种强大的开源混合专家MoE模型，共有6710亿个参数，是目前开源社区最受欢迎的多模态模型之一，凭借创新的模型架构，打破了高效低成本训练的记录，获得是什么。
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DeepSeek又又开源了,这次拉爆GPU通信!作者|程茜编辑|心缘智东西2月25日报道，刚刚，DeepSeek开源周第二弹发布，第一个用于MoE模型训练和推理的开源EP通信库，发布不到一小时，GitHub Star数已上千。DeepEP是为混合专家(MoE)和专家并行(EP)量身定制的通信库，其提供高吞吐量且低延迟的全对全GPU内核，这些内核也被好了吧！
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DeepSeek开源第三弹!极致榨干GPU,FP8训推秘籍公开DeepSeek开源周第三弹发布——DeepGEMM,一个支持密集和MoE GEMM的FP8 GEMM库，为V3/R1训练和推理提供动力。⚡ Hopper GPU上小发猫。 DeepSeek的主要重点是优化GEMM kernels本身。除了kernel外，该代码库还提供了一些实用函数和环境变量。DeepSeek用表示CUTLASS中排小发猫。
DeepSeek把成本打下来了,反而需要更多的GPU?那我们还屯那么多GPU干什么，当饭吃么？”B:“你错了！当算力消耗变得低廉，更多的复杂任务将不再被视为负担，反而会成为标准操作。你想想等我继续说。 其V3模型仅用约2000张H800 GPU训练，总成本不超过600万美元。此外，DeepSeek在推理成本上也极具优势，每百万Token输入成本仅为1元。..
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...蒸发创纪录 英伟达回应:DeepSeek是卓越的AI进展 推理需要大量GPUDeepSeek是一项卓越的人工智能进展，也是测试时扩展的绝佳范例。DeepSeek的研究展示了如何运用该技术，借助广泛可用的模型以及完全符合出口管制规定的算力，创建新模型。推理过程需要大量NVIDIA GPU和高性能网络。如今我们有三条扩展定律：持续适用的预训练和后训练定律等会说。
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分析师:如果DeepSeek的创新得到广泛采用 会让人们质疑一些人预测...Raymond James分析师Srini Pajjuri在给客户的一份报告中写道：“如果DeepSeek的创新得到广泛采用，可以说即使在美国超大规模企业中，模型训练成本也可能明显下降，这也许会让人们质疑一些人预测的对100万个XPU/GPU集群的需求。”
传DeepSeek拥有5万个英伟达AI芯片:即使受到美国限制鞭牛士报道，1月27日消息，据外电报道，据DeepSeek 首席执行官称，中国人工智能实验室DeepSeek 可以使用数万个NVIDIA H100 AI GPU 进行训练。DeepSeek R1 是世界上最先进的AI 模型之一，可与OpenAI 的新o1 和Meta 的Llama AI 模型相媲美。在接受CNBC 的最新采访时，Scal好了吧！
马斯克花钱砸出的Grok 3,超越DeepSeek与OpenAI?完美诠释了什么叫“有钱任性”,只因其使用了20万块GPU训练模型。那么，它真的能够超越风头正盛的DeepSeek和行业先锋OpenAI吗？烧钱无数的Grok 3有多强？在Grok 3的直播中，马斯克等人介绍了Grok 3的训练历程。去年马斯克剧透，Grok 3在10万张H100上进行训练，是首好了吧！
银河证券:DeepSeek降低制程依赖 带动国产供应链DeepSeek通过工程化创新实现降本增效：2025年1月20日，DeepSeek发布了全新的开源推理大模型DeepSeek-R1,震动海内外科技圈。2)降低制程依赖，AI普惠化的里程碑：传统的AI训练多依赖高算力芯片，英伟达的H100曾经一卡难求。DeepSeek通过技术创新成功降低了对高端GPU的依小发猫。
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南财研选快讯|银河证券:DeepSeek降低制程依赖 带动国产供应链DeepSeek通过工程化创新实现降本增效：2025年1月20日，DeepSeek发布了全新的开源推理大模型DeepSeek-R1,震动海内外科技圈。2)降低制程依赖，AI普惠化的里程碑：传统的AI训练多依赖高算力芯片，英伟达的H100曾经一卡难求。DeepSeek通过技术创新成功降低了对高端GPU的依说完了。
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